@Mao-Tsé-Toung

https://fr.wikipedia.org/wiki/Th%C3%A9or%C3%A8me_de_Bayes

« Faux positifs » médicaux
Les faux positifs sont une difficulté inhérente à tous les tests : aucun test n’est parfait. Parfois, le résultat sera positif à tort, ce que l’on nomme parfois risque du premier ordre ou risque alpha.

Par exemple, quand on teste une personne pour savoir si elle est infectée par une maladie, il y a un risque, généralement infime, que le résultat soit positif, alors que le patient n’a pas contracté la maladie. Le problème alors n’est pas de mesurer ce risque dans l’absolu (avant de procéder au test), il faut encore déterminer la probabilité qu’un test positif le soit à tort. Nous allons montrer comment, dans le cas d’une maladie très rare, le même test, par ailleurs très fiable, peut aboutir à une nette majorité de positifs illégitimes.

Le cas des Faux positif est un cas classique de la théorie de Bayes...
Et c’est rigolo que l’auto proclamé Super-Bayesien-Men, donc hyper balaise, que dis-je, de Génie comme sls0+0 s’étonne de la prise en compte de ces faux positifs dans leurs traitements Hospitalier.

 ???

Bref...