@pemile
Tiens, j’ai demandé à une IA de faire le travail...
Mais ça t’aide pas de ne pas réfléchir tu sais.

Voici quelques biais potentiels à prendre en compte dans les systèmes OSINT (Open-Source Intelligence) :

Biais de sélection : Les sources d’informations ouvertes peuvent être biaisées en fonction de ce qui est facilement accessible ou médiatisé, plutôt que ce qui est réellement représentatif.

Biais de confirmation : Les analystes OSINT peuvent avoir tendance à rechercher et à se concentrer sur les informations qui confirment leurs hypothèses, plutôt que d’examiner de manière ouverte et équitable toutes les informations disponibles.

Biais temporel : Les informations OSINT peuvent être limitées à un cadre temporel spécifique et ne pas refléter les évolutions récentes ou en cours.

Biais linguistique et culturel : Les informations OSINT peuvent être limitées à certaines langues et cultures, ne reflétant pas nécessairement une perspective globale.

Biais de source : La fiabilité et la crédibilité des sources d’informations ouvertes peuvent varier, ce qui nécessite une évaluation critique de la qualité des sources.

Biais de manipulation : Les informations OSINT peuvent être sujettes à la désinformation, à la propagande ou à la manipulation intentionnelle par des acteurs malveillants.

Biais de couverture : Certaines activités ou informations peuvent être délibérément omises ou dissimulées dans les sources ouvertes, laissant des lacunes dans l’analyse OSINT.