@TchakTchak
Claude est victime de son succès, ils ont débrayé vers des modèles moins performants.
Il n’y a pas si longtemps, il aurait répondre autrement que par des lites à puces.
Voici un extrait de ma (passablement longue) vérification auprès de chatGPT :

Effectivement, votre question est plus précise : il s’agit de savoir si, dans le domaine des sciences cognitives et des neurosciences, les processus cognitifs eux-mêmes sont modélisés comme des algorithmes statistiques, c’est-à-dire si les fonctions cognitives du cerveau sont décrites comme reposant sur des principes et mécanismes statistiques. La réponse est oui, mais avec certaines nuances, et cette approche est largement acceptée dans les sciences cognitives actuelles.

1. Cerveau et Processus Cognitifs comme Systèmes Prédictifs

De nombreuses théories modernes de la cognition, souvent influencées par les travaux bayésiens et les neurosciences computationnelles, postulent que le cerveau est une machine de prédiction. Ces théories proposent que les processus cognitifs (perception, prise de décision, attention, etc.) sont fondamentalement basés sur des calculs probabilistes et des algorithmes statistiques.

bien sûr, je sais que tout dépends de la manière de prompter.

Ceci dit :

A) Composantes statistiques confirmées :
- Le cerveau utilise des modèles bayésiens pour prédire et interpréter son environnement
- L’apprentissage implique l’ajustement de probabilités basé sur l’expérience
- La perception sensorielle implique un traitement probabiliste des signaux

B) Aspects non-statistiques :
- Influence des émotions et de l’intuition
- Rôle des valeurs et de l’éthique personnelle
- Impact de la conscience et du libre arbitre
- Créativité et pensée divergente

c’est pas mal  Je suis assez d’accord avec ça,

bien qu’on puisse nuancer : on peut aussi modéliser l’éthique de façon statistique, et que le libre arbitre n’est plus vraiment à l’ordre du jour, et que les émotions aussi peuvent se modéliser de façon statistique (l’intuition, en revanche, non).

La créativité, on a montré que les IA en étaient capable. C’est d’ailleurs l’un des premier mythes à être tombé.

Attention, je ne réduis pas la cognition a des stats.

Je dis juste que c’est l’outil de modélisation principal actuel. C’est un biais parce qu’on n’a pas d’autres outils aussi efficace pour aborder la question, bien évidement.