@nonolesimplet Ce n’est pas d’aujourd’hui que l’on fait de études sur les reconnaissances de forme, particulièrement dans l’imagerie médicale au sens large.
Les toutes dernières et récentes études consacrées à l"analyse de tracés pourtant ECG ulra rudimentaires a clairement montré qu’au final l’IA actuelle se débrouillait pas mal globalement mais n’arrivait pas à analyser correctement des tracés pourtant vitaux à comprendre pour le patient.
Inversement l’homme peut être très facilement influençable et il n’y a pas de raison qu’il n’en soit pas rapidement ainsi pour l’IA. En diagnostic Radiologique on a pu ainsi le montrer depuis 30ans. On voit ainsi le diagostic dévier en fonction des informations complémentaires fournies alors que l’analyse devrait rester strictement neutre. Le côté heureux est que le supplément d’information provoque une convergence positive en faveur du bon diagnostic.
Inversement le manque d’information peut aboutir à des erreurs monumentales de diagnostic, la vanité de l’homme étant telle qu’il est très souvent incapable de dire qu’il ne sait pas ou ne peut pas conclure. Plus l’IA se rapprochera de l’homme pour le dépasser plus elle sera amenée à avoir le même comportement.