Pour ceux qui s’intéressent au sujet, un article en anglais (malheureusement) d’une personne qui travaille dans l’IA.
Pour résumer, les performances en programmation des dernières IA n’ont pas augmenté fortement, elles ont fait un bon gigantesque avec les tous derniers modèles (de 2026). L’IA ne se contente plus de faire l’application que vous lui demandez, elle la développe, l’exécute, la juge de manière presque humaine, et recommence une itération pour l’améliorer. Et elle continue à affiner comme le ferait un programmeur chevronné. Lorsqu’elle a terminé, le résultat est généralement parfait.
Et il explique très bien pourquoi ils misent tout sur la programmation (surtout Anthropic qui est en avance aujourd’hui) : parce qu’ils se servent de cette compétence pour développer les futures IA. Donc les nouveaux modèles sortent encore plus vite et les progressions commencent à faire peur à ceux qui s’en servent sérieusement. Le but est clairement d’initier ce fameux point d’inflexion, d’explosion de l’intelligence (ou plus aucun humain ne serait utile dans la boucle de rétroaction positive).
Mais il est évident que lorsqu’ils s’attaqueront sérieusement aux autres métiers cognitifs , ce sera la fin pour chacun de ces métiers. En gros, il n’y a que ceux qui ne s’intéressent pas au sujet (ou qui n’y comprennent rien du tout) qui restent confiants.