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alphomega 17 décembre 2021 19:46

@sls0
c’est tout à fait vrai mais je ne vois toujours pas comment sort le facteur 11.
Il signifierait qu’un cas positif vacciné aurait 11 fois moins de risque de finir à l’hôpital ?

Cela ne colle pas du tout avec mes synthèses, hormis le cas guyanais où l’on atteindrait des facteurs de près de 100...
Ailleurs c’est entre 1.2 (BRE) et 2 ou 3 max !
Si un tiers des patients hospitalisés sont des vaccinés, en effet on peut induire grossièrement des facteurs supérieurs à 10 étant donné le taux de vaccination probable.

MAIS ce que je regarde là, c’est les taux d’hospitalisation à partir des tests positifs (en gros on sait qu’on l’a attrapé), et le rapport entre ces taux est bien inférieur entre NV et V.

Si c’était le cas (11 fois), cela suggèrerait que les vaccinés attrapent bien moins souvent le covid symptomatique que les autres, et le refileraient aux NV.
Je ne sais pas, j’ai peut-être un biais d’infirmation qui limiterait mon acceptation de ce fait, d’autant plus que j’ai vu énormément de vaccinés mal en point cet automne...

C’est pour cela que je suggère un phénomène beaucoup plus subtil, lié à la composition socio-psychologique des patients, impactant notablement leur rapport aux soins de routine. Mais ce n’est qu’une hypothèse artisanale, décalée par rapport à la politique industrielle de la vaccination (là au moins on doit être fier d’être français, pouf pouf)

Ma vision pragmatique est sans doute inspiré de Raoult qui n’est pas une référence dans la discipline statistique mais je suis assez orienté "bon sens".
en fait au boulot j’ai beaucoup simulé des ’usines à gaz tech-éco’ en mode aléatoire (Monte Carlo sur Excell + CrystalBall) avec des encadrements volontairement uniformes des risques, pour aider à la décision de non-statisticiens, comparer/discriminer des scénarios. Et la réduction de la complexité est souvent assez parlante et pratique. Intégrer une loi uniforme est toujours moins précis qu’une loi normale ou autre, mais le résultat est plus sûrement vrai quand on donne les bornes de l’intervalle de variation. En mode combinatoire, on arrive même à des résultats d’une précision pratique très intéressante) : relaxer des hypothèses sur des formules aléatoires complexes donne parfois des intervalles de résultats très proches de ceux donnés par des calculs plus précis (certes plus étroits). 




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