@bubu12

Ce commentaire montre bien que vous n’avez aucun sens des statistique et des probabilités, enfin comment fonction un intervalle de confiance !

Je pensais que vous aviez étudier cela pendant vos études supérieurs ?

Plus vous allez augmenter votre nombre d’essais, plus vous aller tendre vers ce que l’on appelle l’espérance mathématique avec un intervalle de confiance de plus en plus fin !

Exemple application numérique pour le marketing :
https://www.market-audit.com/wp-content/uploads/2014/11/Intervalle-de-confiance.jpg

Votre argumentaire qui est votre classique, c’est de dire que l’intervalle de confiance d’un essai est trop grand dû a un faible nombre de patients et que celui-ci n’est pas révélatoire, que vous ne pouvez pas conclure, donc... Patati et patata... Bref on connait ! Ça ne fonctionne pas !!!

Même si le résultat est positif, on ne peut pas conclure car c’est possiblement dû au hasard. N’est ce pas ?

Mais quand 100% des essais sur l’usage précoce de l’HCQ et que 75 % des essais sur un usage tardif montre un effet positif... Ça commence à devenir difficile de dire que c’est dû au hasard, ou quelles sont toutes biaisé ou je ne sais quoi encore !

PS :
Une mauvaise étude, c’est une étude qui ne donne le résultat que vous désirez... Et désolé de vous le dire, mais la majorité de celle-ci est contre vous !