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Commentaire de nono le simplet

sur Covid 19 - Fabrique de la panique : le putsch de la finance


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nono le simplet nono le simplet 21 septembre 2022 02:32

@TchakTchak
j’ai bien fait de me lever faire un tour smiley
tu as réussi à faire un graphique ... dans la douleur semble t il ... lol
et rien y piger ... mdr
traduire "ever vaccinated" par "jamais vaccinés" est un exploit inattendu smiley smiley
si tu avais un peu de jugeote tu aurais pigé que "ever vaccinated" est le total de des personnes ayant reçu au moins une dose ... donc l’exact contraire 
tu piges rien à l’anglais de base ... c’est pourtant clair ... il suffit d’additionner toutes les catégories de vaccinés en données brutes 
avec google translate tu aurais peut être compris ...
du coup tu connais le statut vaccinal des personnes décédés chaque mois (enfin, de ceux inclus dans l’étude) ... décédés du covid ou d’un accident de trotinette ... génial, hein ?
et tu te gardes bien de faire un graphique sur les décès covid
plutôt que depuis les décès déclarés covid dont on sait la complication entre "morts-covid" et "morts avec covid". 
ha bé oui ! ... on sait bien que c’est du pipeau ?
et tu conclues quoi, hein ? ... franchement ...
tu devrais te pencher sur la table 3 ou la table 7 ... tu y verrais plus clair
par exemple (table 7) entre janvier 2021 et mai 2022
sur 496 459 dc de "ever vaccinated" toutes causes confondues 41 136 sont imputables au covid soit 8.28 % ... 8.12 % pour les + de 70 ans
... mais sur les 138 724 dc de non vaccinés 46 362 sont imputables au covid soit 33.42 %

...37.36 % pour les + de 70 ans
en fin de semaine j’ai du temps ... je vais te montrer ce que tu aurais pu voir ...
si tu veux aller plus loin ... attention ! seules les données brutes s’additionnent ... pas les ratios !!!
une dernière pour la route ... il serait plus compréhensible de traduire correctement les catégories
par exemple ... "rappel depuis plus de 21 jours" plutôt que "bootser, plus de 21 jours avant" ... traduction littérale peu claire
et l’ultime conseil ... attention aux marges d’erreur ... très importantes pour les données faibles
bref ! travail moins nul que j’aurais cru mais nul quand même ...seulement 17 fois 9 données mensuelles ... en supposant que tu l’as fait tout seul


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