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Commentaire de sls0

sur La dictature des tests


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sls0 sls0 23 février 23:18

@tobor
Ben si, je peux pas prendre la prévalence chez moi car elle est trop basse car elle est en dessous de 50/100000.
En France elle est de 200/100000 ou 0,2%. On peut tabler que l’on rate la moitié donc la probabilité d’avoir le covid est de 0,4%.
Avec un test précis à 99% ça donne en appliquant la formule de bays 28% de probabilité que l’on ait le covid en cas de test positif.
Pour arriver à 50% il faut 1% de prévalence réelle.
En reprenant le chiffre de chez moi en cas de test positif, c’est inférieur à 9% le risque que j’ai le covid.

Je ne connais pas la précision des différents tests, 99% c’est pas mal. Je crois qu’il n’y a que le test de grossesse qui est fiable à 100%.

Monsieur Phi ne parle pas du covid et c’est tant mieux.
Un bayésien regarde si la théorie colle aux données.
Comme la plupart du temps les différentes théories ne collent pas aux données, il vaut mieux ne pas perdre son temps à s’impliquer d’un coté ou de l’autre, c’est du niveau croyance et on perd son temps avec des croyants.

Avant j’employais assez souvent la formule de Bays dans la formation au diagnostic.
Dans le même style le curseur de Turing est pas mal.
https://youtu.be/2k1YYqZ84D4


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