• AgoraVox sur Twitter
  • RSS
  • Agoravox TV Mobile

CoolDude

Cet auteur n'a pas encore renseigné sa description

Tableau de bord

Rédaction Depuis Articles publiés Commentaires postés Commentaires reçus
L'inscription 0 4103 0
1 mois 0 0 0
5 jours 0 0 0


Derniers commentaires




  • 1 vote
    CoolDude 4 août 2020 17:32

    @bubu12

    Exemple par l’absurde :

    Si vous mettez cette condition "BMI>0" : qu’est ce qu’il se passe ?


    Si vous mettez cette condition "BMI>100" : qu’est ce qu’il se passe ?

    Bref, la prochaine fois vous réfléchirez avant haranguer la monde !



  • 1 vote
    CoolDude 4 août 2020 17:10

    @bubu12

    C’est la réalité...

    Peut être que si ils avaient mis un BMI>40 ça serait différent, plus malin ?

    Peut être que les personnes qui on un BMI<30 sont plus fragile ?

    effectivement c’est une donnée bien connue, l’obésité n’est pas du tout un facteur agravant, my bad. Normal que l’analyse stats disent que l’obésité baisse la mortalité du coup


    En tout cas sur cette échantillon, c’est ainsi !

    Après il faut comprendre ce qu’est une régression à plusieurs variables.


    Faut il être trop maigre ou trop gros... Vous qui n’aimez pas binariser les choses, c’est pourtant ce que vous avez fait, mais bon !


    GROSSOPHOBE.


    Bon, je vous laisse discuter avec Sls0 ! Vous allez apprendre plein de choses intéressants, j’en suis sûr.




  • 1 vote
    CoolDude 4 août 2020 16:55

    @sls0

    Et sls0 qui vient raconter sa life par dessus le marché !!! Pfff...



  • 1 vote
    CoolDude 4 août 2020 16:53

    @bubu12

    sinon pour ceux qui veulent vraiment essayer de comprendre :

    quand dans les données brute tu as 13% de mortalité pour le groupe HCQ vs 26% pour le gp sans traitement, et 20% vs 26% pour le gp HCQ + AZT,

    et qu’après ta première régression stats tu trouves que l’HCQ réduit le risque de mortalité de 71% (66% pour HCQ + AZT) faut déjà se poser des questions.


    Quand on ne sait pas ce qu’est une régression avec plusieurs cofacteurs... Qu’ils d’autres paramètres autres que l’HCQ, etc... qui sont pris en compte pour la calculer :

    ON FERME SA GUEULE !


    Si vous faites une régression avec uniquement HCQ et/ou HCQ+AZT, devinez ce qui va se passer BOZO !?!

    Non mais FERMEZ LA !!!!



  • 5 votes
    CoolDude 4 août 2020 16:43

    @Giordano-Bruno

    C’est l’effet agentique !

    Il y a un autorité (supposé, c’est important), un agent : une personne soumise a cette autorité et une personne soumise à l’autorité de cette agent !

    C’est une chaine...

    Les agents, ce n’est pas nous...
    Nous, on est les victimes des agents !

    Même si nous sommes tous potentiellement un agent.

    Les agents sont le personnel médicale, les médias, les forces de l’ordre, etc...

    Mais en réalité, c’est pas nouveau !

Voir tous ses commentaires (20 par page)

Les thèmes de l'auteur


Publicité


Publicité


Palmarès

Publicité