il y a plein d’études qui ne veulent rien dire car échantillonnage trop faible.
C’est pour cela qu’on les assemble ensemble.
Un groupe de 100... + un autre groupe de 100... + etc...
A la fin, ca fait un groupe de 10 000 et la ça devient significatif. Pus les biais d’une étude étant compensés par une autre, etc... Bref statistiquement parlant ça converge vers un résultat significatif et théoriquement moins biaisé.
Le gros problème de l’étude c’était l’utilisation d’une
variable binaire pour l’âge et que les groupes comparés étaient beaucoup
trop différents.
Le gros problème ce que vous avez sorti une énormité pareil, monsieur j’ai fait de l’analyse critique et que vous voulez faire diversion concernant votre incompétence manifeste.
L’utilisation de la variable binaire était pour répartir justement l’age autour d’un age pivot médian pour corriger ce biais.
Je ne sais plus mais l’idée était qu’il n’avait aucun mort avant 65 ans, ce qui est étonnant, ou que l’age médian des décès était de 65 ans, ce qui est encore plus étonnant. Mais l’age était reparti de cette manière pour qu’il y est autant de + 65 ans et de - de 65 ans !
Et vu que vous avez une esprit equirépartie quand ça vous chante, je vous dirais qu’ici il n’y a une raison pour que l’équipartition des ages ne soit pas proche entre les deux groupes.
je peux mettre les liens vers une quinzaine de RCT qui disent que l’hydroxychloroquine est inefficace.
Moi, j’en 19 ! Et j’ai la liste... Voir c19Study !
Nous pouvons exclure la possibilité que l’hydroxychloroquine ou les
soins habituels réduisent de 20 % ou plus le risque de décès et
d’événements indésirables graves.
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32947506/ Our results indicated that HCQ-AZI combination treatment increased
mortality rate in COVID-19, but it also showed benefits associated with
viral clearance in patients.
Nos résultats indiquent que le traitement combiné HCQ-AZI a augmenté le
taux de mortalité dans la COVID-19, mais il a également montré des avantages associés à la clairance virale chez les patients.
...
En général, manque de données... Ou inclusion de Recovery et Solidarity qui ont un dosage plus important et une taille d’échantillon trop importante qui biaise le résultat en leurs faveurs et ce ne sont que des RCTs sur des cas tardifs hospitalisés (soin intensif).
Dans l’étude "c19study", il est indiqué qui n’y a que 5 RCTs qui montrent des résultats négatif dont Recovery et Solidartity sur les 24 existants et quand on fait une meta-analyse sur l’ensemble de ces 24 RCTs, la conclusion n’est plus la même !